اعتقاد به امکان ابرهوشی جایگزین باور غیرمنطقی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان به خدای قادر مطلق.[140] برخی از محققان معتقدند که کمپین‌های ارتباطی در مورد خطر وجودی هوش مصنوعی توسط گروه‌های هوش مصنوعی خاص (مانند OpenAI، Anthropic، DeepMind و Conjecture) ممکن است تلاشی برای جذب نظارتی و افزایش علاقه به محصولات آنها باشد.[141][142]
در سال 2023، مدیران اجرایی گوگل دیپ مایند، اپن‌آی و آنتروپیک، همراه با دیگر رهبران و محققان صنعت، بیانیه‌ای مشترک صادر کردند که در آن تاکید کردند که «کاهش خطر انقراض ناشی از هوش مصنوعی باید در کنار سایر خطرات در مقیاس اجتماعی مانند همه‌گیری‌ها و همه‌گیری‌ها، یک اولویت جهانی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان باشد. جنگ هسته ای.»[129]
بیکاری انبوه
اطلاعات بیشتر: بیکاری فنی
محققان از OpenAI تخمین زدند که "80٪ از نیروی کار ایالات متحده می تواند حداقل 10٪ از وظایف کاری خود را تحت تاثیر معرفی LLMs قرار دهد، در حالی که حدود 19٪ از کارگران ممکن است حداقل 50٪ از وظایف خود را تحت تاثیر قرار دهند".[143] [144] آنها کارکنان اداری را به عنوان مثال ریاضیدانان، حسابداران یا طراحان وب در معرض دید قرار می دهند.[144] AGI می‌تواند استقلال بهتری داشته باشد، توانایی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان تصمیم‌گیری، ارتباط با سایر ابزارهای رایانه‌ای و همچنین کنترل بدن‌های روباتیک را داشته باشد.
به گفته استیون هاوکینگ، نتیجه اتوماسیون بر کیفیت زندگی به نحوه توزیع مجدد ثروت بستگی دارد:[119]
اگر ثروت تولید شده توسط ماشین به اشتراک گذاشته شود، همه می توانند از یک زندگی مجلل لذت ببرند، یا اگر مالکان ماشین ها با موفقیت علیه توزیع مجدد ثروت لابی کنند، اکثر مردم می توانند به شدت فقیر شوند. تا اینجای کار، به نظر می‌رسد که روند به سمت گزینه دوم است، زیرا فناوری نابرابری را افزایش می‌دهد.
ایلان ماسک معتقد است که اتوماسیون جامعه دولت ها را م هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان لزم می کند که درآمد پایه جهانی را اتخاذ کنند.[145]
همچنین ببینید
قانون مقیاس گذاری عصبی - قانون در یادگیری ماشین
مغز مصنوعی – نرم افزار و سخت افزار با توانایی های شناختی مشابه مغز حیوان یا انسان
اثر هوش مصنوعی
ایمنی هوش مصنوعی - حوزه تحقیق در مورد ایمن و سودمند ساختن هوش مصنوعی
تراز هوش مصنوعی - انطباق هوش مصنوعی با هدف مورد نظر
A.I. Rising – فیلم 2018 به کارگردانی Lazar Bodroža
یادگیری ماشین خودکار - فرآیند خودکارسازی کاربرد یادگیری ماشین
BRAIN Initiative - ابتکار پژوهشی مشترک هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان دولتی-خصوصی که توسط دولت اوباما اعلام شد
پروژه مغز چین
موسسه آینده بشریت – مرکز تحقیقات بین رشته ای آکسفورد
بازی عمومی - یادگیری موفقیت آمیز بازی چند بازی
هوش مصنوعی مولد – سیستم هوش مصنوعی قادر به تولید محتوا در پاسخ به درخواست‌ها است
پروژه مغز انسان – پروژه تحقیقاتی علمی
تقویت هوش - استفاده از فناوری اطلاعات برای تقویت هوش انسانی (IA)
اخلاق ماشین - رفتارهای اخلاقی ماشین‌های ساخت بشر
یادگیری چند وظیفه ای - حل چندین کار یادگیری ماشینی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان به طور همزمان
طرح کلی هوش مصنوعی - مروری بر و راهنمای موضوعی هوش مصنوعی
فرا انسانیت - جنبش فلسفی
هوش مصنوعی - اصطلاح جایگزین یا شکلی از هوش مصنوعی
یادگیری انتقالی – تکنیک یادگیری ماشینی
جایزه لوبنر - مسابقه سالانه هوش مصنوعی
سخت افزار برای هوش مصنوعی – سخت افزار مخصوص هوش مصنوعی طراحی و بهینه شده است
هوش مصنوعی ضعیف - شکلی از هوش مصنوعی
یادداشت
منشا اصطلاح "هوش مصنوعی قوی" را در زیر ببینید و هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان تعریف آکادمیک "هوش مصنوعی قوی" و هوش مصنوعی ضعیف را در مقاله اتاق چینی ببینید.
بنیانگذار هوش مصنوعی جان مک کارتی می نویسد: "ما هنوز نمی توانیم به طور کلی مشخص کنیم که چه نوع روش های محاسباتی را می خواهیم هوشمند بنامیم."
گزارش لایت هیل به طور خاص "اهداف بزرگ" هوش مصنوعی را مورد انتقاد قرار داد و منجر به از بین بردن تحقیقات هوش مصنوعی در انگلستان شد.[41] در ایالات متحده، دارپا مصمم شد که فقط «تحقیقات مستقیم مأموریت‌محور، به‌جای تحقیقات غیرمستقیم اساسی» را تأمین مالی کند.[42][43]
همانطور که جان مک کارتی، بنیانگذار هوش مصنوعی می نویسد، "اگر مخترعان فرمالیسم های عمومی جدید امیدهای خود را به شکلی محافظت شده تر از آنچه که گاهی اوقات وجود داشته است، ابراز کنند، برای بقیه کارگران هوش مصنوعی یک تسکین بزرگ خواهد بود."[47]
در «Mind Children»[96] از 1015 cps استفاده شده است. اخیراً، در سال 1997، [97] Moravec برای 108 MIPS استدلال کرد که تقریباً با 1014 cps مطابقت دارد. Moravec از نظر MIPS صحبت می کند، نه "cps"، که اصطلاحی غیر استاندارد است که کورزویل معرفی کرده است.
همانطور که در یک کتاب درسی استاندارد هوش مصنوعی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان تعریف شده است: «این ادعا که ماشین‌ها احتمالاً می‌توانند هوشمندانه عمل کنند (یا شاید بهتر باشد، طوری عمل کنند که گویی باهوش هستند) توسط فیلسوفان فرضیه «هوش مصنوعی ضعیف» نامیده می‌شود، و این ادعا که ماشین‌هایی که این کار را انجام می‌دهند در واقع فکر کردن (در مقابل شبیه سازی تفکر) فرضیه "هوش مصنوعی قوی" نامیده می شود."[95]
آلن تورینگ این نکته را در سال 1950 بیان کرد.[108]
منابع
بهشت، ویل داگلاس (16 نوامبر 2023). «Google DeepMind م Artificial intelligence in plain language for children ی‌خواهد تعریف کند که چه چیزی به عنوان هوش مصنوعی به حساب می‌آید
